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應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)， 哪個(gè)更智能？
應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)， 哪個(gè)更智能？
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【中國(guó)投影網(wǎng)資訊】隨著移動(dòng)流量的增加，為你提供服務(wù)的各方，比如第三方（over-the-top）提供商、移動(dòng)服務(wù)提供商和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商等，都越來(lái)越對(duì)他們網(wǎng)絡(luò)中所傳輸?shù)膬?nèi)容感興趣。
為什么會(huì)這樣呢？因?yàn)樗麄兌荚谂鉀Q如何在更有效地運(yùn)行自己網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，又能夠獲得最大的利潤(rùn)。
與此同時(shí)，內(nèi)容鏈上的每個(gè)環(huán)節(jié)都在將越來(lái)越多的智能融入到業(yè)務(wù)模式當(dāng)中。尤其是移動(dòng)服務(wù)提供商，他們正在為自己的網(wǎng)絡(luò)增加更多的智能，使網(wǎng)絡(luò)變得更扁平、更靈活。他們是通過(guò)深度包檢測(cè)、也被稱為內(nèi)容檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
數(shù)百萬(wàn)應(yīng)用，數(shù)百萬(wàn)不同行為
為確保內(nèi)容檢測(cè)的有效性，了解穿越移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的不同類型應(yīng)用以及他們的使用趨勢(shì)及行為就顯得尤為重要。
每個(gè)應(yīng)用都有一個(gè)與眾不同的屬性和信息組合。這種組合使得網(wǎng)絡(luò)很難對(duì)它們進(jìn)行主動(dòng)管理。但是，并不是所有的應(yīng)用都在平等的使用網(wǎng)絡(luò)，或者說(shuō)正確地使用網(wǎng)絡(luò)。
網(wǎng)絡(luò)安全公司Palo Alto Networks對(duì)1200個(gè)應(yīng)用進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，其中有400個(gè)應(yīng)用占用了過(guò)多的帶寬，有486個(gè)應(yīng)用是“隱藏”應(yīng)用（隱藏應(yīng)用可根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)限制，如整形或防火墻，修改其自身的屬性。）
確保你的網(wǎng)絡(luò)足夠智能
移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)量和復(fù)雜程度只會(huì)隨時(shí)間的推移而不斷增加。因此，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也需要根據(jù)應(yīng)用技術(shù)來(lái)調(diào)整，并有效傳輸隱藏應(yīng)用和高帶寬應(yīng)用。
服務(wù)提供商可以構(gòu)建一個(gè)更加智能的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，將在線內(nèi)容檢測(cè)與移動(dòng)分組核心結(jié)合起來(lái)。內(nèi)容檢測(cè)引擎必須具備理解第3層及以上關(guān)鍵位置的特定應(yīng)用能力。
芬蘭移動(dòng)市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)Zokem最近的一項(xiàng)調(diào)查強(qiáng)調(diào)，獲得用戶最多“面對(duì)時(shí)間”的三大應(yīng)用是Facebook、YouTube和Twitter。
如果您的網(wǎng)絡(luò)具有內(nèi)容檢測(cè)功能，您肯定早就知道這些或了解的更多。Facebook作為一個(gè)基于Web的應(yīng)用，采用HTTP進(jìn)行傳輸。因此，要充分認(rèn)識(shí)Facebook，內(nèi)容檢測(cè)引擎必須理解傳輸層協(xié)議，了解該協(xié)議與應(yīng)用的關(guān)系。這樣內(nèi)容檢測(cè)引擎就可以提取傳輸層協(xié)議中的簽名，并與Facebook簽名進(jìn)行匹配。
對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行這樣的深度分析后，內(nèi)容檢測(cè)引擎就可以推斷出用戶如何與Facebook的服務(wù)進(jìn)行互動(dòng)，然后就將Facebook 的流量做進(jìn)一步分類，分為視頻、照片和聊天。加密又提出了另外一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)閭鬏攨f(xié)議本身往往不能被識(shí)別，內(nèi)容也無(wú)法被檢測(cè)到。
讓我看到利潤(rùn)
移動(dòng)服務(wù)提供商的收入來(lái)源正從語(yǔ)音向數(shù)據(jù)和應(yīng)用轉(zhuǎn)變。因此，服務(wù)提供商需要找到創(chuàng)新的方法進(jìn)入消費(fèi)者的應(yīng)用支出中，成為其價(jià)值鏈中的一部分。
移動(dòng)服務(wù)提供商具有獨(dú)特的地位，他們能夠充分利用通過(guò)自己網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。內(nèi)容檢測(cè)也使服務(wù)提供商能夠開(kāi)拓新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的收入來(lái)源。例如，一旦Facebook流量能夠 識(shí)別，移動(dòng)服務(wù)提供商就可以利用內(nèi)容獲利，其方法在于：
·無(wú)限訪問(wèn)Facebook，提供層次化的數(shù)據(jù)服務(wù)
·通過(guò)自己的網(wǎng)絡(luò)對(duì)Facebook進(jìn)行分析，插入網(wǎng)絡(luò)廣告
·提供Facebook的無(wú)限訪問(wèn)，因?yàn)樗粌H是一個(gè)社交平臺(tái)，還是通信、聊天和娛樂(lè)的協(xié)作平臺(tái)。
有了內(nèi)容檢測(cè)功能，服務(wù)提供商就有了獲得更多利潤(rùn)的眾多機(jī)會(huì)。
在正確的位置選擇正確的技術(shù)
傳統(tǒng)的內(nèi)容檢測(cè)都依賴于大家熟知的TCP/UDP端口或IP地址范圍，但這不是處理不斷發(fā)展的智能應(yīng)用最好的解決方案。
要識(shí)別隱藏應(yīng)用或高帶寬應(yīng)用，內(nèi)容檢測(cè)引擎需要同時(shí)觀察到流量或數(shù)據(jù)包級(jí)別以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)情況。先進(jìn)的第7層內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)使內(nèi)容檢測(cè)引擎可以觀察到這一級(jí)別的活動(dòng)。這些技術(shù)包括基于簽名、啟發(fā)式和基于解碼器的應(yīng)用識(shí)別技術(shù)。
理想的解決方案還在移動(dòng)分組核心網(wǎng)關(guān)中整合了集成和線速DPI功能（用于LTE和WiMAX）。這有助于移動(dòng)服務(wù)提供商更好的管理這些應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的問(wèn)題和機(jī)會(huì)。
結(jié)論：由于用戶需要更先進(jìn)和更復(fù)雜的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)就需要去適應(yīng)。正確的內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)使服務(wù)提供商能夠了解自己的網(wǎng)絡(luò)上正在發(fā)生什么事情，并給予適當(dāng)支持。（泰樂(lè)通信中國(guó)區(qū)總裁 黃陳宏 博士）
為什么會(huì)這樣呢？因?yàn)樗麄兌荚谂鉀Q如何在更有效地運(yùn)行自己網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，又能夠獲得最大的利潤(rùn)。與此同時(shí)，內(nèi)容鏈上的每個(gè)環(huán)節(jié)都在將越來(lái)越多的智能融入到業(yè)務(wù)模式當(dāng)中。尤其是移動(dòng)服務(wù)提供商，他們正在為自己的網(wǎng)絡(luò)增加更多的智能，使網(wǎng)絡(luò)變得更扁平、更靈活。他們是通過(guò)深度包檢測(cè)、也被稱為內(nèi)容檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
數(shù)百萬(wàn)應(yīng)用，數(shù)百萬(wàn)不同行為
為確保內(nèi)容檢測(cè)的有效性，了解穿越移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的不同類型應(yīng)用以及他們的使用趨勢(shì)及行為就顯得尤為重要。
每個(gè)應(yīng)用都有一個(gè)與眾不同的屬性和信息組合。這種組合使得網(wǎng)絡(luò)很難對(duì)它們進(jìn)行主動(dòng)管理。但是，并不是所有的應(yīng)用都在平等的使用網(wǎng)絡(luò)，或者說(shuō)正確地使用網(wǎng)絡(luò)。
網(wǎng)絡(luò)安全公司Palo Alto Networks對(duì)1200個(gè)應(yīng)用進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，其中有400個(gè)應(yīng)用占用了過(guò)多的帶寬，有486個(gè)應(yīng)用是“隱藏”應(yīng)用（隱藏應(yīng)用可根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)限制，如整形或防火墻，修改其自身的屬性。）
確保你的網(wǎng)絡(luò)足夠智能
移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)量和復(fù)雜程度只會(huì)隨時(shí)間的推移而不斷增加。因此，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也需要根據(jù)應(yīng)用技術(shù)來(lái)調(diào)整，并有效傳輸隱藏應(yīng)用和高帶寬應(yīng)用。
服務(wù)提供商可以構(gòu)建一個(gè)更加智能的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，將在線內(nèi)容檢測(cè)與移動(dòng)分組核心結(jié)合起來(lái)。內(nèi)容檢測(cè)引擎必須具備理解第3層及以上關(guān)鍵位置的特定應(yīng)用能力。
芬蘭移動(dòng)市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)Zokem最近的一項(xiàng)調(diào)查強(qiáng)調(diào)，獲得用戶最多“面對(duì)時(shí)間”的三大應(yīng)用是Facebook、YouTube和Twitter。
如果您的網(wǎng)絡(luò)具有內(nèi)容檢測(cè)功能，您肯定早就知道這些或了解的更多。Facebook作為一個(gè)基于Web的應(yīng)用，采用HTTP進(jìn)行傳輸。因此，要充分認(rèn)識(shí)Facebook，內(nèi)容檢測(cè)引擎必須理解傳輸層協(xié)議，了解該協(xié)議與應(yīng)用的關(guān)系。這樣內(nèi)容檢測(cè)引擎就可以提取傳輸層協(xié)議中的簽名，并與Facebook簽名進(jìn)行匹配。
對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行這樣的深度分析后，內(nèi)容檢測(cè)引擎就可以推斷出用戶如何與Facebook的服務(wù)進(jìn)行互動(dòng)，然后就將Facebook 的流量做進(jìn)一步分類，分為視頻、照片和聊天。加密又提出了另外一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)閭鬏攨f(xié)議本身往往不能被識(shí)別，內(nèi)容也無(wú)法被檢測(cè)到。
讓我看到利潤(rùn)
移動(dòng)服務(wù)提供商的收入來(lái)源正從語(yǔ)音向數(shù)據(jù)和應(yīng)用轉(zhuǎn)變。因此，服務(wù)提供商需要找到創(chuàng)新的方法進(jìn)入消費(fèi)者的應(yīng)用支出中，成為其價(jià)值鏈中的一部分。
移動(dòng)服務(wù)提供商具有獨(dú)特的地位，他們能夠充分利用通過(guò)自己網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。內(nèi)容檢測(cè)也使服務(wù)提供商能夠開(kāi)拓新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的收入來(lái)源。例如，一旦Facebook流量能夠 識(shí)別，移動(dòng)服務(wù)提供商就可以利用內(nèi)容獲利，其方法在于：
·無(wú)限訪問(wèn)Facebook，提供層次化的數(shù)據(jù)服務(wù)
·通過(guò)自己的網(wǎng)絡(luò)對(duì)Facebook進(jìn)行分析，插入網(wǎng)絡(luò)廣告
·提供Facebook的無(wú)限訪問(wèn)，因?yàn)樗粌H是一個(gè)社交平臺(tái)，還是通信、聊天和娛樂(lè)的協(xié)作平臺(tái)。
有了內(nèi)容檢測(cè)功能，服務(wù)提供商就有了獲得更多利潤(rùn)的眾多機(jī)會(huì)。
在正確的位置選擇正確的技術(shù)
傳統(tǒng)的內(nèi)容檢測(cè)都依賴于大家熟知的TCP/UDP端口或IP地址范圍，但這不是處理不斷發(fā)展的智能應(yīng)用最好的解決方案。
要識(shí)別隱藏應(yīng)用或高帶寬應(yīng)用，內(nèi)容檢測(cè)引擎需要同時(shí)觀察到流量或數(shù)據(jù)包級(jí)別以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)情況。先進(jìn)的第7層內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)使內(nèi)容檢測(cè)引擎可以觀察到這一級(jí)別的活動(dòng)。這些技術(shù)包括基于簽名、啟發(fā)式和基于解碼器的應(yīng)用識(shí)別技術(shù)。
理想的解決方案還在移動(dòng)分組核心網(wǎng)關(guān)中整合了集成和線速DPI功能（用于LTE和WiMAX）。這有助于移動(dòng)服務(wù)提供商更好的管理這些應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的問(wèn)題和機(jī)會(huì)。
結(jié)論：由于用戶需要更先進(jìn)和更復(fù)雜的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)就需要去適應(yīng)。正確的內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)使服務(wù)提供商能夠了解自己的網(wǎng)絡(luò)上正在發(fā)生什么事情，并給予適當(dāng)支持。（泰樂(lè)通信中國(guó)區(qū)總裁 黃陳宏 博士）
文章來(lái)源：中國(guó)投影網(wǎng) ©版權(quán)所有。未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。
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