圖偵平臺實現卡視聯動
    7小時偵破交通肇事逃逸案
    2015年3月28日14時許，上海市寶山區盛橋地區發生一起交通肇事逃逸案：一輛紅色雪佛蘭急速駛過，將正在過馬路的行人撞到后，司機棄車逃逸；受害人當場死亡。據現場目擊者稱，事發后，紅色雪佛蘭車主迅速上了后面一輛白色寶馬車逃逸。案件性質極其惡劣，警方迅速組織警力全力偵破案件。

通過科達圖偵與合作平臺調看案發路口架設的高清卡口，警方迅速找到了案發前后的高清監控視頻，且逃逸白色寶馬車的車牌拍的一清二楚。獲取寶馬車的車牌信息后，使用圖偵平臺提供的“以牌搜車”功能，警方又陸續從道路沿線卡口監控視頻中，查到該寶馬車經過圖像。并且，其中一臺卡口從車輛前方進行拍攝，除了車牌顯示清晰，車內前排裝飾細節、駕乘人員的面部均清晰可見。

由于卡口點位的有限性，追蹤至案發半小時后，逃逸車輛從卡口監控中消失；普通標清監控點提供的視頻，很難看清車牌等細節信息，無法進行“以牌搜車”。但是，根據已發現的逃逸車輛經過的卡口，警方根據經驗推斷出了肇事者的逃逸方向；利用科達圖偵平臺“顏色搜車”、“車標搜車”等混合條件搜索，警方通過調看模擬路線周邊的公安自建監控點，終于在某農村商業銀行與某客運中心門口，發現疑似車輛的蹤跡。

模擬車輛逃逸路線

“疑似≠確認”，警方持續對此嫌疑車輛進行追蹤。終于當晚近9點，該車駛入城市某主干道時，被道路卡口拍個正著；卡口監控畫面中，車牌與車內信息一清二楚。通過對此前后兩張卡口圖像，警方確認，這就是在盛橋地區肇事后逃逸的白色寶馬車，并迅速展開行動，一邊繼續對該車輛進行跟蹤，一邊派遣警力前往，迅速將逃逸車輛攔下。

貼近公安實戰需求
    2個月實地測試不斷完善
    2013年8月，上海市寶山公安分局科達圖偵工作平臺正式實施開工，開始進行相關硬件設備的采購以及安裝。“支撐科達圖偵與合成作戰平臺的硬件平臺包括4臺硬件服務器以及1臺高端存儲設備，以及一臺視頻智能分析檢索儀；高端存儲設備用于虛擬化平臺以及業務使用，并用于保存數據庫與核心應用數據。”
    9月，科達圖偵工作組開始對相關的計算機及存儲進行統一虛擬化運行處理，并于寶山區公安局陸續進行針對“申請圖偵工作平臺相關虛擬機及存儲相關資源”的方案制定、內部討論與會議決策。最終于10月，完成了圖偵工作平臺的硬件支撐平臺建設工作，并開始針對寶山區公安局的圖偵實戰需求 ，進行軟件編碼開發。
    10月底，在寶山區公安局工作人員的大理支持下，圖偵與合成作戰平臺軟件編碼工作基本完成，并部署在云平臺上以進行集成測試。“按照公安局領導的安排，我們將平臺部署在情報中心客戶端進行試運行，以測試平臺運行的穩定性，并對情報中全體人員進行使用培訓，并觀察其是否能夠滿足警方日常工作的需求”。
    經過長達2個月的測試運行，在完成對圖偵工作平臺的優化后。2014年1月份，開始對寶山分局各個派出所進行科達圖偵工作平臺的推廣與培訓，并陸續安裝圖偵工作站、部署圖偵工作平臺客戶端、開通派出所人員的使用賬戶。為在實際使用中，切實提高警方對圖偵平臺的使用水平，科達圖偵工作人員提供現場駐點服務，以保證在警方的應用下，圖偵平臺能夠切實發揮作用。

類案串并、條件篩選······
    科達圖偵工作平臺能做這些
    據了解，建成后的寶山區科達圖偵工作平臺，以警用PGIS地理信息系統為基礎，將寶山區不同時期建設的視頻監控、電子警察、卡口等監控設備統一集成管理；基于集中的海量監控圖像資源，建設涉案圖像庫、案事件信息庫、圖偵技戰法庫3個圖偵業務庫，并集成視頻圖像清晰化、視頻摘要檢索、視頻智能分析、視頻編輯處理4套圖偵工具集。

“基于PGIS地理信息系統、視綜和卡口平臺進行圖偵應用，通過簡潔的設計來規范案件偵查過程中視頻偵查的操作流程。”科達圖偵與合成作戰平臺的主要工作流程為案事件信息錄入、綜合分析、研判報告、信息發布、類案串并；主要建設系統包括理信息子系統、視頻聯網子系統、案事件子系統、圖偵技戰法子系統、綜合研判子系統、圖偵工具子系統、統計分析子系統、系統管理子系統。

案事件管理界面

通過在警用PGIS地圖上集成視頻監控、卡口與電子警察系統，基于科達圖偵工作平臺，寶山區圖偵工作人員可進行下列操作：
    ①通過文字搜索、點擊監控圖標等方式，快速調看指定區域實時監控圖像，包括事發地周圍的監控點、卡口點等；
    ②針對重大事件，可預先配置指定路線、區域的攝像頭進行巡邏；
    ③在地圖上標記案發地，進行案事件信息的錄入、修改、刪除等操作，并可通過信息檢索，快速找到指定案事件；
    ④上傳人證、車證、物證、場景等文字描述，以及照片等形成線索，并與相關案事件進行關聯；
    ⑤通過對已經關聯線索的案事件，按照線索的相似性進行研判，即可查出相似案件（候選案件按照相似度從高到低依次排列）；
    ⑥基于卡口抓拍的車輛圖像資源，可以號牌號碼、號牌顏色、車道類型、車身顏色等為查詢條件，對過往車輛進行篩選；
    ⑦在發現可疑車輛時候，單擊“車輛追蹤”按鈕，系統會自動搜索出該視頻點附近卡口設備，并可輸入看到的號牌號碼，進行車輛追蹤。
    此外，利用圖像增強工具，可對模糊不清的線索圖像進行去霧增強、去霾增強、低照度增強、過度曝光增強等處理；利用視頻摘要檢索工具，可去除無運動目標的無效視頻，提取所有運動目標形成一段簡短的濃縮視頻，縮短查找目標的時間；利用路徑策略分析、徘徊車輛分析等智能分析工具，可對指定路線、區域經過的車輛進行分析，為排查可疑車輛提供可靠數據參考。