從票券購物到線上購物

　　從現金支付到刷臉支付

　　國人的購物方式發生了翻天覆地的變化

　　與此同時

　　零售市場也由渠道為王的供應時期

　　走向了以消費者需求為主的個性化供給時期

　　那么對于廣大零售商來說

　　要想全面了解消費者該從何入手呢?

　　購物習慣、購物偏好、購物周期

　　……

　　因素龐雜，難以掌握

　　別 擔 心

　　大華HOC智慧零售解決方案來解疑！

　　串聯場景數據

　　助力零售商數字化轉型

　　大華HOC智慧零售解決方案，從線下感知為切入點，以“看懂世界”的眼睛，實現“人”、“貨”、“場”的數據洞察;串聯線下物理場景中的每一個數據孤島，匯聚至云端 “數據大腦”。對每一個商品的研發、制造、營銷和門店管理，提供有力的數據支撐，持續為商業連鎖客戶提供智慧零售解決方案，助力全球零售商實現數字化轉型。

　　“掘金”價值數據

　　助推精準營銷

　　精準化的消費者洞察

　　清晰描繪消費者的群體畫像

　　通過對門店消費人群的人臉識別，精確每日到店客流人數，為每一個門店提供精準客流分析;亦可實時分析入店VIP客戶和多次入店的潛在客群，結合入店消費記錄，描繪消費者群體畫像，門店店員針對每一位消費者提供精準的營銷服務，幫助提高門店客流轉化率、提升客單價。

　　應用舉例：消費者入店消費，在最后選購結束，收銀買單的時候才會知道是否是VIP會員，這個時候，產生銷售額是被動接受的;視頻分析和POS數據打通后，消費者入店，店員即可接收到推送的信息，VIP會員、近期購物習慣等;針對性進行營銷推薦，把被動變為主動，提高入店客流的轉化率。

　　科學化的商品數據采集

　　全面捕捉消費者的購物偏好

　　從商品上架直至被消費者買走的過程，為每一件商品建立數字化檔案。商品識別 技術，快速動態識別每一件上架商品，在客流高峰期，更能實時提醒店員及時進行商品補貨。行為分析 捕捉每一件商品受消費者的關注程度;與POS系統對接時，我們更加可以精確地分析每一位消費者的購物喜好。結合精準的客流洞察，為每一次的營銷活動的拉新留存提供數據支撐，幫助提高門店客單價。

　　應用舉例：收銀結算時(或消費者自助掃碼購物場景中)商品通過視頻直接檢測、識別、結算，提高收銀結算效率;減少因誤掃、漏掃等不當操作而引起的損耗。

　　全面化的場內行為分析

　　一目了然消費者的購物習慣

　　消費者對每一處的停留、購物的偏好，視頻都能幫助零售企業找到它的價值。熱度分析可以直觀呈現消費者的購物動線、最受歡迎的消費區域。排隊檢測 分析每一位等待結賬消費者的等候時長，適當增設收銀通道，提高消費者購物體驗的滿意度。

　　應用舉例：門店商品進行促銷活動時，通過門店熱度圖，可以直觀了解到門店促銷商品被關注程度、消費者停留時間，與收銀數據進行對比，幫助了解促銷活動對的客單產生的轉化。

　　智能化的視頻感知

　　優化門店自身管理

　　同時，在大華HOC智慧零售解決方案的應用中，其強大的視頻功能也能為門店的管理提供幫助。對每一位店員在崗工作情況、門店整潔、倉管管理等指標進行智能分析;系統將自動進行門店巡檢、考評等服務，大大降低零售企業門店巡檢的出差及人工成本。

　　應用場景：智能行為分析幫助快速識別門店不規范的現場，例如：員工在工作區域抽煙、玩手機、衛生不整潔等現象，及時督促整改，幫助提升門店服務能力。

　　強大的數據兼容性

　　造就廣闊應用場景

　　“大華云睿” 將為商業連鎖行業，提供滿足不同層次需求的多重解決方案,打造智能化為核心云生態系統。

　　針對商業連鎖中的客戶，“大華云�！辈粌H可以直接提供緊貼零售業務的SaaS服務， 亦可為行業開發者/方案商，提供PaaS服務。以龐大的視頻管理能力及開放性的數據接口賦能各大中小企業;與POS/CRM等零售業信息化系統對接，實現數字化運營場景;一系列運營管理、數據統計等業務，覆蓋從開發至后期運營的全生命周期。

　　大華HOC智慧零售解決方案以視頻為感知，以數據為支撐，圍繞線下物理場景和消費者，深度挖掘價值數據，不僅讓零售行業迎來了由渠道營銷到精準營銷的轉變，也更加優化了各個門店自身的管理，真正做到了零售行業的“降本增效，開源節流”。

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