2017年人工智能首次寫入政府工作報告，上升到國家戰略高度。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，這是中國首部國家層面的人工智能發展規劃。規劃提出了人工智能在中國“三步走”的戰略目標。
　　2017年人工智能首次寫入政府工作報告，上升到國家戰略高度。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，這是中國首部國家層面的人工智能發展規劃。規劃提出了人工智能在中國“三步走”的戰略目標。2018年3月，人工智能再次寫進政府工作報告，人工智能行業正迎來最好的時機。隨之而來的是大量資金開始涌入這一領域，融資金額也屢屢創下紀錄。
　　2014-2018年Q1中國AI私募股權投資市場發展情況　　

    數據來源：前瞻產業研究院整理
　　商業應用落地大潮
　　人工智能面臨最大的痛苦是沒有可模仿的對象，這就意味著我們必須要做出創新，尤其是技術層面的創新。但一家企業最終的目的是實現商業上的成功，商業變現是很重要的。所以技術創新和找到合適的商業落地要齊頭并進，尤其是這兩點的結合很重要。
　　投資場景很重要，前兩年做技術的人太多，現在都在找場景，沒場景很難再往下去發展。所以，在擁有核心技術的基礎上，要抓住市場大潮，能夠快速切入。工智能目前可以真正大規模落地的商業場景不多，僅從計算機視覺領域來看，基于人臉識別的安防領域是不錯的切入點。人工智能、計算機視覺更廣闊的機會在實體經濟，可以促進生產力的提升。　

    人工智能商業化四大洞察分析
　　1
　　已形成人群大數據積累的領域，AI落地速度快。智能營銷和金融風控是兩個典型領域。以互聯網廣告投放為例，實現廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求，互聯網和移動互聯網的廣告生態已存在數十年，廣告投放的歷史數據也積累了數十年。AI算法對于數據挖掘技術的提升，加上算力的優化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數據實現精準匹配，實現精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務等。
　　2
　　AI本身未必具備商業價值，部分AI應用“多級變現”特征顯著
　　在部分領域，AI只是作為類似“中間介質”的角色，幫助產品的其他環節和功能實現商業變現。例如，對于智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能設備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優化，使得內容和服務的分發流量增加，從而實現商業價值。　

  　3
　　整合人工智能+大數據+物聯網+云計算，輸出平臺能力
　　技術平臺類企業，往往能夠根據不同行業、不同客戶的不同需求，接入平臺中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標市場。而這類企業本身未必是技術的研發者，他們更多是在做技術整合，擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術能力的企業作為其上游供應商，成為其技術能力的后院。
　　4
　　機器人市場火爆，帶動產業鏈各環節進入商業紅利期
　　在各類產品與服務中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產物，近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養老陪護與家務工作等多種場景落地速度快，國內一大批機器人企業迅速成長起來，例如優必選的各類場景機器人解決方案、智伴教育機器人、小米掃地機器人等等。機器人市場的爆發，同時帶動了上游零部件、核心技術產品供應商的商業落地。