作為行業龍頭企業，海康威視提出的AI Cloud架構的概念究竟是什么，對行業應用帶來什么樣的影響？峰會上，海康威視高級副總裁畢會娟博士對此做了深入闡釋。
　　云邊融合是物聯網智能應用的趨勢

海康威視高級副總裁 畢會娟博士

    人類對人工智能的探索已歷經了60余年，近年來，隨著深度學習技術的突破，人工智能開始進入產業化應用與深耕階段，一場新的工業革命已然開啟大幕，各行各業都在推出不同的AI產品和解決方案。
　　是針對物聯網產業智能化升級推出的全新架構，旨在解決當前物聯網所面臨的諸多問題。
　　由于物聯網設備類型復雜多樣、數量龐大且分布廣泛，帶來網絡、計算存儲、運維管理等諸多挑戰，而云計算在物聯網領域并非萬能。邊緣計算和云計算融合才能更好解決物聯網的現實問題。以視頻監控為例，既需要邊緣設備的靈活響應，又需要就近匯聚邊緣設備的數據、視頻調看控制，還要管理復雜的采、存、算等設備——就像人體這樣的復雜系統，連接感知末梢與大腦有序運作的，是非常復雜的經絡體系，而不是簡單的信息通道。
　　在AI Cloud架構中，邊緣節點側重多維感知數據采集和前端智能處理；邊緣域側重感知數據匯聚、存儲、處理和智能應用；云中心側重業務數據融合及大數據多維分析應用。數據從邊緣節點到邊緣域，實現“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實現 “數據入云”。域和云中心可多級多類，根據不同應用，邊緣域匯聚的數據和傳到云端的數據在模型和內容上也會不同。邊緣域所發揮的作用就像足球“中場”，負責決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數據發送到云中心，實現“按需匯聚”。
　　綜上所述，海康威視AI Cloud的云邊融合，不是簡單的云+邊，更不是簡單地分成若干個所謂的“小云”再匯聚到更大規模的云，而是切實解決從邊到云所帶來的應用、數據處理、管理等一系列問題。海康威視AI Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”的核心理念，設計構建了一個立體化的智能服務架構。簡言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎設施、數據資源、平臺服務和應用軟件的總和。

2018 AI Cloud生態啟動儀式

    宗旨：四大能力+一個生態目標
　　在物聯網領域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調度、數據的按需匯聚、應用的場景化響應、運維的一體化建設；實現一個生態目標：可成長的AI Cloud生態圈。
　　能力一：AI資源的可調度。讓AI像電力，成為信息系統的可調度資源。海康威視在邊緣域和云中心分別研發了資源管理平臺。以“邊緣域管理調度平臺”為例，該平臺可以管理、調度域內計算存儲資源池、數據資源池和算法倉庫的資源，即“兩池一庫”。同時，通過建立算法模型規范，支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進行管理調度。
　　能力二：數據的按需匯聚。讓數據像水源，受控地流向需要的地方。要做到精準傳送和存儲，無用無效的數據不應混雜其間，否則數據就成了浪費資源的“洪水猛獸”。以視頻為例，從邊緣節點前端設備采集進來大量的原始數據，通過數據資源管理平臺，就近清洗處理無用無效數據、產生可用有效數據，通過數據資源管理平臺，讓可用有效數據精準流向應用所需的地方，既能減少對網絡和存儲資源的無謂占用，又有助于實現高效的數據挖掘計算。

    能力三：應用的場景化響應。讓應用像陽光，照亮業務場景的每個角落。如果說AI和數據是原料，那么應用就是產品。根據應用場景的不同，相同的原料可以組合出不同的產品，產品之間也可以實現彼此的兼容和協同。邊緣域提供物聯智能應用平臺，云中心提供大數據綜合應用平臺，既支持“多數同用”也支持“同數多用”。對用戶來說，更多合作伙伴開發的不同應用基于同一平臺運行，滿足行業不同需求，是關鍵訴求，用戶也可在這個架構下得到很多單一應用以外的收獲。這種應用開發模式將是未來AI和大數據驅動下的行業應用開發的主要模式。
　　能力四：運維的一體化建設。讓運維像空氣，不刷存在感卻無處不在。海康威視研發了統一的運維服務平臺，可將邊緣節點、邊緣域和云中心的各類設備、軟件、應用系統全部管起來。該平臺為用戶提供日常設備資產管理的功能；為運維團隊提供電話接報、自動巡檢以及故障定位、處置的功能；為維修人員提供移動端應用的功能；為設備廠商和用戶提供相應的統計分析功能等。
　　目標：建立可成長的生態。讓生態像大樹，扎根合作沃土不斷成長。以公有云螢石云為例，它連接了數千萬終端設備，全球有千萬級活躍用戶，每天過億次報警推送，每天過千萬視頻預覽。目前螢石云有2萬多家開發用戶、4000多個活躍應用。海康威視為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺，提供AI Cloud能力開放平臺，在這個平臺上，設備廠商、基礎軟件廠商、算法廠商、數據提供商、應用開放商將找到用武之地；安全服務商、運維服務商和技術規范制定團隊，將找到合作機會。通過合作，打造面向產品和服務的兩類生態圈，讓更多的算法在統一平臺中為用戶效力，讓更多的團隊便捷開發出滿足用戶業務需求的應用。
　　良好的生態是海康威視與合作伙伴的發展之路，也是行業的發展之路。為此，海康威視全力做好搭臺工作，不僅提供能力開放平臺，還將提供開放式體驗環境和兼容性驗證環境，為生態打下扎實基礎，為合作共贏保駕護航。

    深耕人工智能十余年  AI應用廣泛落地
　　海康威視對人工智能的探索已經有十余年的積累，從成立之初就關注計算機視覺領域智能化技術的發展，2006年開啟公司智能分析技術的研發，2013年開始深度學習的技術布局，2014年正式成立海康威視研究院，專注于感知、智能分析、云存儲、云計算及視頻大數據研究。近兩年，海康威視研究院深度學習技術研究團隊在全球頂尖競技比賽中屢獲佳績，表明在計算機視覺領域，海康威視的技術能力已經達到國際一流水平。
　　憑借對視頻技術的行業應用經驗以及產品和系統集成能力，公司將深度學習和視頻大數據技術優勢快速產品化。2015年，推出基于GPU和深度學習技術的“獵鷹”視頻結構化服務器和“刀鋒”車輛圖片結構化服務器。2016年，公司推出了基于GPU/VPU和深度學習技術的“深眸”系列智能攝像機、“超腦”系列NVR、“神捕”系列智能交通產品、“臉譜”人臉分析服務器，形成了全系列的智能產品家族，并在解決方案中整合應用這些產品。2017年，公司發布海康威視AI Cloud架構，陸續提供可視化大屏系統，智能應用平臺，綜合應用平臺，物聯網數據資源平臺，大數據資源平臺，邊緣域管理調度平臺，云中心管理調度平臺，運維服務平臺，AI能力開放平臺等軟件產品，構建智能物聯網核心能力。
　　海康威視已經在人工智能領域深度布局，并應用于公共安全、智能家居、工業制造、汽車智能化等領域。在公共安全領域，人工智能助力打擊犯罪，維護安定生活；在公共服務領域，人工智能服務公眾出行、打造綠色和諧生態環境；在商業領域，人工智能幫助業主優化產品和服務，提升經營效率；在制造領域，人工智能幫助企業提高生產效率，節省勞動成本，提升產品質量。

2018 AI Cloud生態啟動儀式